何を目指しているか
育成年代の現場では、試合後の振り返りが抽象的なまま終わり、重要な学びが共有されない課題がある。 私はこの課題に対して、映像・データ・言語モデルを組み合わせて、プレーの解像度を上げる仕組みを作ってきました。
将来的には、個人フィードバック、チームのプレーモデル、試合理解を一貫してつなぐ 「サッカー基盤モデル」を構築し、新たな観戦体験とチーム運営設計を実現したいと考えています。
杉村 実紀
データ・映像・言語を統合し、サッカーにおける可視化と合意形成を支える仕組みを設計する。 現場で使える実装と研究を往復しながら、Tech×Footballの新しい基盤をつくることを目指しています。
現在地
- 2026年4月〜 筑波大学 情報科学類 情報科学の理論と実装を横断して学習。
- 2026年4月〜 AllClip ML Engineer (Part-time) サッカー映像理解に関わる機械学習開発に従事。
- 2025年4月〜 情報科学の達人プログラム VLM空間QA研究を継続。
これまでの主要な取り組み
- TacticaNote（未踏ジュニア 2024 採択） AIによる個人フィードバック、チームの目標と個人課題をつなぐインターフェース、 動画連携・要約・Bird's Eye View生成を実装。
- サッカー映像分析システム（2022-2023） 試合映像から選手・ボール座標を抽出し、GSR + ルールベースでシーン分類。
- VLM空間QA研究 SoccerNet由来の200 clips / 465 QAで追加学習。全体正答率37.2%→56.8%→61.0%。
- Pass Sonar Counter 試合を見ながらパスソナー図をWeb上で作成・出力できるツールを開発。
受賞・活動
- Web×IoT メイカーズチャレンジ 18/19 in 鳥取 最優秀賞（LIFE BOX）
- Web×IoT メイカーズチャレンジ 2019-20 in 鳥取（高齢者生活支援デバイス）
- WebIoTメイカーズチャレンジPLUS 特別賞（今日は何作ろう？）
- CPAR（鳥取県プログラミングコンテスト）特別賞
- 情報科学の達人プログラム 6期生 採択
- Harvard CS50 修了
- IGNESTを立ち上げ、クラウドファンディングを実施 （目標50万円 / 最終57万円）