杉村 実紀

何を目指しているか

育成年代の現場では、試合後の振り返りが抽象的なまま終わり、重要な学びが共有されない課題がある。 私はこの課題に対して、映像・データ・言語モデルを組み合わせて、プレーの解像度を上げる仕組みを作ってきました。

将来的には、個人フィードバック、チームのプレーモデル、試合理解を一貫してつなぐ 「サッカー基盤モデル」を構築し、新たな観戦体験とチーム運営設計を実現したいと考えています。

現在地

• 2026年4月〜 筑波大学 情報科学類 情報科学の理論と実装を横断して学習。
• 2026年4月〜 AllClip ML Engineer (Part-time) サッカー映像理解に関わるAIモデル開発に従事。
• 2025年4月〜 情報科学の達人プログラム VLM空間QA研究を継続。

これまでの主要な取り組み

• TacticaNote（未踏ジュニア 2024 採択） AIによる個人フィードバック、チームの目標と個人課題をつなぐインターフェース、 動画連携・要約・Bird's Eye View生成を実装。
• サッカー映像分析システム（2022-2023） 試合映像から選手・ボール座標を抽出し、GSR + ルールベースでシーン分類。
• VLM空間QA研究 SoccerNet由来の200 clips / 465 QAで追加学習。全体正答率37.2%→56.8%→61.0%。
• Pass Sonar Counter 試合を見ながらパスソナー図をWeb上で作成・出力できるツールを開発。

受賞・活動

• Web×IoT メイカーズチャレンジ 18/19 in 鳥取 最優秀賞（LIFE BOX）
• Web×IoT メイカーズチャレンジ 2019-20 in 鳥取（高齢者生活支援デバイス）
• WebIoTメイカーズチャレンジPLUS 特別賞（今日は何作ろう？）
• CPAR（鳥取県プログラミングコンテスト）特別賞
• 情報科学の達人プログラム 6期生 採択
• Harvard CS50 修了
• IGNESTを立ち上げ、クラウドファンディングを実施 （目標50万円 / 最終57万円）

Contact / SNS

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